昨日（2），日本警視廳逮捕熊本市大二學生林田拓海、兵庫縣工程師大槻隆信、大分縣野間口功也。3人的共通點是利用AI人工智慧的「深偽（deepfake）」技術製作「假A片」，將女藝人的臉部合成AV影像，營造出當事人參與A片演出的假象。這是日本警方首次逮捕利用deepfake製作「假A片」的嫌犯，後續發展備受矚目。
目前已知，受害女藝人人數約 200人，已有 3,500部以上的「假A片」在網路上流竄。警視廳目前認定，「假A片」適用名譽毀損罪，最高可處 3年以下懲役，或 50萬日圓以下罰金。此外，「假A片」也有侵犯著作權法的疑慮。
目前 3人皆表示，製作「假A片」是為了賺錢。以野間口功也為例，他光是在今年 1月到 6月，靠著上傳「假A片」賺廣告費就賺了約 56萬日圓。
這只是冰山一角
林田拓海從去年 12月到今年 7月，在自己經營的付費網站上上傳自製的 2名女藝人「假A片」，遭製作公司提告侵害著作權。大槻隆信則是在今年 4月到 7月，在日本境外網站上公開另外 2名女藝人的「假A片」。林田拓海和大槻隆信兩人，總計上傳了約 400部「假A片」，獲利 80萬日圓以上。
這次遭逮捕的 3人總計製作 500部以上「假A片」，約有 150名以上女藝人受害。但警視廳目前已確認日本國內至少有 3,500部以上的「假A片」流竄，亦即還有更多加害人逍遙法外，這次警方大動作逮捕到的 3人只是「假A片」或利用「深偽」技術合成假影片的冰山一角。
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為什麼受害人都是女藝人？
如果要利用「深偽」技術合成假影片，必須要先提供當事人的大量影像，讓AI人工智慧機器學習（machine learning）找出當事人臉部表情特徵。資料越多，做出來的影片越真實。
政治人物或演藝人員這種，市面上有大量公開影像的公眾人物，最適合被拿來餵給AI人工智慧做機器學習。過去像歐巴馬（Barack Obama）、馬克祖克柏（Mark Zuckerberg），都曾被網友製作deepfake假影片，上傳到網路上。
在所有deepfake假影片當中，「假A片」對於當事人的殺傷力是最強的。背後因素當然包含整個大環境的性羞辱文化，還有以男性視角為主的性產業文化。這其實就是一種影像性暴力（image-based sexual abuse）。
但不論今天「假A片」的受害者是生理男性還是生理女性，或更廣義來看deepfake假影片的受害者是生理男性還是生理女性，這種利用最新科技的惡意行為，都該被譴責。
關於「影像性暴力」的說明，請參考香港「關注婦女性暴力協會」網站
遇上這種事情該怎麼辦？
最重要的第一步就是報警處理。不管是deepfake「假A片」，還是私密影像外流，第一步就是報警處理。
如果是收到或看到這些私密外流影像的人，最重要的就是：不點閱、不下載、不分享、不譴責被害人。
以deepfake來說，雖然通常受害人都是知名公眾人物（因為任何人都很容易在網路上取得這些公眾人物的大量圖片，這是deepfake很重要的關鍵），但也不能排除一般市井小民有可能受害（只要對方能夠掌握夠多你的臉部圖片的話）。
最重要的一點，就是要保護好自己的影像，減少在完全公開的社群網路上傳個人照片，或是上傳的時候要多留意隱私設定（雖然不是想要嚇人，但有的時候加害者很有可能就是大家身邊的人）。
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2021.09.07 後續更新：
2號，東京地方法院認定來自熊本市的被告林田拓海，因違反《著作權法》與名譽毀損罪有罪，罰懲役 2年（緩刑 3年）與罰金 100萬元。
被告林田拓海從 2019年12月到去年 2月，在未經AV製作公司的許可下，利用AI人工智慧的「深偽（#deepfake）」技術，把A片上的AV女優的頭換成另外兩名不是AV女優的女藝人頭像，並將這種「假A片」上傳到自己經營的付費網站上，供不特定多數觀賞。
被告未經AV製作公司的許可，使用AV製作公司拍攝的A片進行「加工」，違反《著作權法》。又，被告使用了 2名女藝人的頭像，被告名譽毀損罪。
本案的爭點為，利用「深偽（deepfake）」技術是否真的會損害到這 2名女藝人的風評。法官楡井英夫認為，就算在這些「假A片」的標題上寫了「ディープフェイク（deepfake）」或「激似」，觀眾在看這些影片時，因為做得實在太真了，還是有可能會誤信這就是本人，所以認定有罪。
參考資料
- 「ディープフェイク職人」逮捕 AVの顔すり替えた容疑
- 「ディープフェイク」で初摘発
- “ディープフェイクポルノ”初摘発 AIで演者と芸能人の顔を差し替え公開した疑い 千葉県警
- 「ディープフェイク」初摘発、ＡＶに女性芸能人の顔 大学生ら逮捕
- 「ディープフェイク」脅威に 国内初摘発、海外被害も
- 「ディープフェイク」悪用した「偽アダルト動画」で広告収入…男３人を逮捕 全国初の摘発
本文同步刊載於【未來城市Future City@天下】
